Rhendiq Bagus : November 2018

MATERI 5

Spatial Analisis

Assalamualaikum WR Wb. Jumpa lagi dengan saya Rhendiq Bagus S.J.Y. ,kali ini saya akan membahas mengenai materi ke 5 yaitu Spatial Analisis,berikut adalah materu yang akan dibahas :

Model data ada Ada 2 yaitu Model Data Raster Dan Model Data Vektor dibawah ini merupakan gambar representasi dari Model Data raster dan vektor

nah setelah itu dibawah ini adalah sample model,atau jika diartikan ke bahasa indonesia menjadi Model sampel,seperti pada gambar dibawah ini

Selanjutnya dibawah ini adalah mengenai Readl World ,seperti pada gambar dibawah ini

Model Data Raster mempunyai kekurangan dan kelebihan seperti pada penjelasan dbawah ini :

Kelebihan Raster

¢Representasi seperti aslinya.

¢Dapat melakukan perhitungan matematika.

¢Tampilan dengan resolusi yang tinggi dapat lebih bagus daripada vektor.

Kekurangan Raster

¢Ukuran yang cukup besar.

¢Lebih sulit untuk melakukan pemrosesan semisalnya melakukan transformasi, proyeksi, dll.

¢Representasi pixel belum tentu benar-benar mewakili suatu kenyataanya.

Point Line dan polygon ,

Topologi Merupakan

Kumpulan aturan atau kebiasaan yang memodelkan dan menampilkan bagaimana fitur dari data spasial membentuk geometri.

Daerah sekitarnya yang berbentuk sisi/titik atau area.

Spatial Analysis

Pengertian Analisis Spasial , Analisis spasial adalah sekumpulan teknik yang dapat digunakan dalam pengolahan data SIG. ... Semua teknik atau pendekatan perhitungan matematis yang terkait dengan data keruangan (spasial) dilakukan dengan fungsi analisis spasial tersebut

Eksplorasi data

Eksplorasi data adalah pendekatan yang mirip dengan analisis data awal, di mana seorang analis data menggunakan eksplorasi visual untuk memahami apa yang ada dalam kumpulan data dan karakteristik data, daripada melalui sistem manajemen data tradisional [1]. Karakteristik ini dapat mencakup ukuran atau jumlah data, kelengkapan data, kebenaran data, kemungkinan hubungan antar elemen data atau file / tabel dalam data

Analisis By Esri

Sebagian besar data dan pengukuran dapat dikaitkan dengan lokasi dan, karenanya, dapat ditempatkan di peta. Dengan menggunakan data spasial, Anda tahu apa yang ada dan di mana itu. Dunia nyata dapat direpresentasikan sebagai data diskrit, disimpan oleh lokasi geografisnya yang tepat (disebut "data fitur"), atau data berkelanjutan yang diwakili oleh grid biasa (disebut "data raster"). Tentu saja, sifat dari apa yang Anda analisis memengaruhi bagaimana cara terbaik diwakili. Lingkungan alam (elevasi, suhu, curah hujan) sering diwakili menggunakan grid raster, sedangkan lingkungan binaan (jalan, bangunan) dan data administratif (negara, wilayah sensus) cenderung direpresentasikan sebagai data vektor. Informasi lebih lanjut yang menjelaskan apa yang ada di setiap

lokasi dapat dilampirkan; informasi ini sering disebut sebagai "atribut."

Penggabungan Grafis interaktif dan diagram dengan GIS

Analisis

1Queries

○Pertanyaan yang merepresentasikan dari sistem pengambilan informasi.

○Ambil semua data kota yang padat, minimal 10juta orang.

2Measurements

○Properti dari titik, garis, atau area

○Keterhubungan antara dua objek.

■Jarak antara dua objek.

■Kemiringan seuatu objek.

■

3Transfromasi

○Membuat sebuah objek dan atributnya dari sebuah aturan dan prosedur.

○Dissolve, Buffer, Union, Intersect, Point in Polygon, Spatial Join

Dissolve

Buffer

Union

Intersect

Point in Polygon

Spatial Join

Dengan menggabungkan dan melihat data yang dibagi untuk semua atau sebagian dari daerah yang sama, sebuah data dibuat dengan mengidentifikasi hubungan spasial.

Penggabungan Data

Mengungkap pengetahuan yang tersembunyi di bawah permukaan. Analisis vektor tradisional dan data tabular — dari yang sangat kecil hingga yang masif. Proses data raster dan citra menggunakan teknik state-of-the-art dalam skala apa pun.

Visualisasi data

Saat Anda melakukan geocode data, Anda menempatkannya secara akurat di peta dan melambangkannya untuk pemahaman lebih lanjut. Dengan menggunakan GIS, Anda akan dapat menjawab pertanyaan seperti, "Di mana kantor regional kami berada?" Dan "Di mana semua truk pengiriman kami?"

Mencari dimensi dan distribusi

Identifikasi distribusi fitur di suatu lokasi. Misalnya, tentukan jumlah sekolah di dalam kota atau jumlah sungai dalam radius sepuluh mil dari suatu pipa. Dan, lihat berapa banyak pelanggan tinggal dalam jarak lima mil dari toko Anda.

Mencari keterhubungan

Hubungan antara fitur termasuk asosiasi seperti kedekatan, kebetulan, persimpangan, tumpang tindih, visibilitas, dan aksesibilitas. Temukan persimpangan objek dalam ruang dan waktu menggunakan kueri dan visualisasi sementara. Jawab pertanyaan seperti, “Kapan dan di mana jalur migrasi ikan paus akan berpotongan dengan rute pelayaran maritim?”

Mencari jarak terpendek

Temukan rute tercepat, terpendek, atau bahkan paling indah untuk seluruh armada. Hitung waktu drive dan temukan fasilitas. Sertakan nilai biaya seperti jarak, waktu, kemiringan, atau atribut aliran lainnya. Selesaikan hanya untuk dua lokasi berhenti atau urutan banyak pemberhentian dalam urutan terbaik.