ANT COLONY

Pengertian

Algoritma ACO (Ant Colony Optimization) adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk pencarian jalur. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai pencarian jalur yang melalui semua titik tujuan dengan jarak paling rendah. 

Ant Colony Optimization adalah teknik probabilitas untuk menyelesaikan permasalahan, berdasarkan tingkah laku semut dalam sebuah koloni yang mencari sumber makanan. Teknik ini dapat digunakan untuk menemukan solusi dari permasalahan kompleks untuk mendapatkan jalur optimal dalam grafik.

Diasumsikan ada sebaran titik yang harus dilalui semuanya
semua titik terhubung secara langsung dengan titik-titik lainnya, dan semua jalurnya dapat dilalui 2 arah
Jarak yang dihasilkan untuk masing-masing titik akan diambil secara acak antara angka 1 sampai 8
Tentukan Jalur yang harus diambil untuk mengelilingi semua titik dengan jarak terpendek

Sebelum masuk kedalam langkah-langkah pembahasan algoritma, ada beberapa konstanta atau parameter yang harus diketahui, yaitu:
* Tentukan alpha dan beta
Alpha dan Beta adalah koefisien yang digunakan untuk perhitungan taueta
Semakin besar nilai alpha, semakin besar nilai taueta
Semakin besar nilai beta, semakin kecil nilai taueta

ALGORITMA DJIKSTRA

Algoritme Dijkstra, (dinamai menurut penemunya, seorang ilmuwan komputer, Edsger Dijkstra), adalah sebuah algoritme rakus (greedy algorithm) yang dipakai dalam memecahkan permasalahan jarak terpendek (shortest path problem) untuk sebuah graf berarah (directed graph) dengan bobot-bobot sisi (edge weights) yang bernilai tak-negatif.

Misalnya, bila vertices dari sebuah graf melambangkan kota-kota dan bobot sisi (edge weights) melambangkan jarak antara kota-kota tersebut, maka algoritme Dijkstra dapat digunakan untuk menemukan jarak terpendek antara dua kota.

Input algoritme ini adalah sebuah graf berarah yang berbobot (weighted directed graph) G dan sebuah sumber vertex s dalam G dan Vadalah himpunan semua vertices dalam graph G.

Setiap sisi dari graf ini adalah pasangan vertices (u,v) yang melambangkan hubungan dari vertex u ke vertex v. Himpunan semua tepi disebut E.

Bobot (weights) dari semua sisi dihitung dengan fungsi

w: E → [0, ∞)

jadi w(u,v) adalah jarak tak-negatif dari vertex u ke vertex v.

Ongkos (cost) dari sebuah sisi dapat dianggap sebagai jarak antara dua vertex, yaitu jumlah jarak semua sisi dalam jalur tersebut. Untuk sepasang vertex s dan t dalam V, algoritme ini menghitung jarak terpendek dari s ke t.

Metode Djikstra ini banyak diterapkan dalam berbagai penelitian ,biasanya dimanfaatkan dalam pencarian rute terpendek ,seperti misalnya pencarian rute terpendek kawan wisata,hotel,dan lain lainnya.

Cara kerja algoritma ini adalah sebagai berikut

Cara kerja  Algoritma dijkstra memakai strategi greedy, dimana pada setiap langkah di pilih sisi dengan bobot terkecil yang menghubungkan sebuah simpul yang sudah terpilih dengan  simpul yang sudah terpilih dengan simpul lain yang belum terpilih.

 Algoritma Dijkstra membutuhkan parameter tempat asal dan tempat tujuan. Hasil akhir dari algoritma ini adalah jarak terpendek dari tempat asal ke tempat ujuan beserta  rutenya.
dibawah ini adalah contoh dari metode djikstra 

Demikian postingan saya kali ini semoga bermanfaat bagi yang membaca ,saya ucapkan wasslamualaikum wr wb.

MEASUREMENT

Assalamualaikum wr wb kembali lagi bersama saya Rhendiq Bagus S.J.Y. Mahasiswa Universitas Bhayangara Surabaya FAkultas Teknik Prodi Informatika,disini saya akan menjelaskan materi ke 6 untuk mata kuliah Sistem Informasi Data Spatial ,langsung saja materi nya adalah sebagai berikut

Analisis Spasial 

*Analisis Spasial adalah sekumpulan teknik yang dapat digunakan dalam pengolahan data SIG

*Hasil Analisis dari analisis spasial sangan bergantung pada lokasi objek yang sedang dianalisis.

*Analisis Spasial juga dapat diartikan sebagai teknik teknik yang digunakan untuk meneliti dan mengeksplorasi data dari perspentif keruangan.semua teknik atau pendekatan perhitungan matematis yang terkait dengan data keruangan dilakukan dengan fungsi analisis spasial tersebut.

Manfaat Analisis Spasial

1. membuat ,memilih,memetakan dan menganalisis data raster berbasis sel.
2 .melaksanakan analisis data vektor / vektor yang terintegrasi
3. mendapatkan informasi baru dari data yang sudah ada.
4. memilih informasi dari beberapa layer data.

MEASUREMENTS

Pengertian

Perhitungan

- jarak antara dua titik

- jarak terpendek antara dua titik

- luas area/polygon

1. Measurements/Pengukuran adalah perpanjangan dari dimensi suatu objek.

2. Dalam sistem internasional dari quantitas, adalah sebuah kuantitas dari dimensi jarak.

3. Dalam konteks lainnya, pengukuran dimensi suatu objek.

Jarak Euclidean :

•Perhitungan jarak lurus dari setiap sel dari sumber lokasi ke tujuan.

•Dasarnya dari teori Pythagoras

•C=√(a2+b2) 

 berikut adalah contoh perhitungan jarak euclidean dari buku 

Cost weighted distance

Path distance analysis

Titik A ke titik B butuh bahan bakar

•Kondisi jalan yang bergelombang

•Jalan yang menanjak

•Jalan yang menurun

•Terdorong angin

•Terhambat angin

Demikian materi dari saya semoga bermanfaat bagi yang membaca saya ucapkan terima kasih atas perhatiannya ,tetap terus ikuti postingan di blog saya untuk mengetahui matei selanjutnya yang akan saya upload ,wassalamualaikum wr wb.